La definición clásica de Machine Learning (ML), o Aprendizaje Automático como se conoce en español, dice que "es un conjunto de algoritmos y técnicas con las que se construyen modelos de predicción y clasificación a partir de conjuntos de datos conocidos".

Esencialmente, el aprendizaje automático es un subcampo de la inteligencia artificial que ofrece a las computadoras la capacidad de aprender por sí mismas. 

Vamos a realizar un experimento que te servirá para comprender los principios básicos del Machine Learning explorando sus elementos principales. 

¿Qué es el aprendizaje automático?

- El aprendizaje automático es una parte de la inteligencia artificial que permite que una máquina aprenda a partir de ejemplos.

- En lugar de programar todas las respuestas paso a paso, se le proporcionan muchos datos para que detecte patrones y pueda generar una respuesta probable.

Por ejemplo, si una IA recibe muchas imágenes de diferente tipo, analiza características como: forma,
color, tamaño y contorno.
Después compara esos datos y decide a qué categoría pertenece cada nueva imagen.